Η αλματώδης ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει ανοίξει τη συζήτηση για τα επαγγέλματα που «κινδυνεύουν» να αντικατασταθούν από συστήματα AI (Artificial Intelligence). «Σε αυτά δεν συμπεριλαμβάνονται γιατροί και νοσηλευτές», τονίζουν οι ειδικοί επιστήμονες.
Μία από τις βασικές εφαρμογές των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης αφορά την υποστήριξη της κλινικής απόφασης. Εχοντας τη δυνατότητα ταχείας ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίζουν μοτίβα για διάφορες καταστάσεις υγείας και να βοηθούν τους επαγγελματίες υγείας στην τελική διάγνωση και λήψη απόφασης για τη θεραπεία. «Αυτή τη στιγμή η μεγαλύτερη εφαρμογή των συστημάτων AI στην υγεία είναι στην ανάλυση εικόνας. Π.χ. σε μια αξονική τομογραφία, μια μαστογραφία κ.ά. μπορεί να εντοπίσει κακοήθειες σε στάδια που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να ξεχωρίσει. Ομως αυτό σε καμία περίπτωση δεν μπορεί να υποκαταστήσει τον γιατρό», σημειώνει στην «Κ» η καθηγήτρια Βιολογίας/Γενετικής – Νανοϊατρικής της Ιατρικής Σχολής του ΕΚΠΑ, Μαρία Γαζούλη. Ο καθηγητής Πολιτικής Υγείας, κοσμήτωρ της Σχολής Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου, Κυριάκος Σουλιώτης, τονίζει στην «Κ» πως «πρέπει να γίνει αντιληπτό ότι με την πολυπλοκότητα που προκαλείται από τον συνδυασμό της επιστημονικής έρευνας, των ραγδαίων τεχνολογικών εξελίξεων, της διάθεσης μεγάλου όγκου δεδομένων, αλλά και της επέκτασης των ψηφιακών λειτουργιών σε πολλά πεδία των συστημάτων υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη καθίσταται εξ ορισμού απαραίτητη. Αυτή η συνθήκη όμως δεν σημαίνει ότι μπορεί να εξελιχθεί σε υποκατάστατο του ανθρώπινου παράγοντα, π.χ. με την αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων στη βάση διαγνωστικών και θεραπευτικών αλγορίθμων. Αυτοί είναι χρήσιμοι υπό την προϋπόθεση ότι θα αξιολογηθούν από τους γιατρούς, οι οποίοι θα λάβουν τις αποφάσεις σε συνεργασία με τους ασθενείς. Με λίγα λόγια είναι ένα σύστημα που σκέφτεται πολύ γρήγορα, αλλά δεν παίρνει αποφάσεις».
«Οι διαγνωστικοί και θεραπευτικοί αλγόριθμοι είναι χρήσιμοι υπό την προϋπόθεση ότι θα αξιολογηθούν από τους γιατρούς».
Την προηγούμενη εβδομάδα ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας προειδοποίησε για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, τονίζοντας μεταξύ άλλων ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιεί μπορεί να είναι μεροληπτικά ή να χρησιμοποιούνται λανθασμένα. Η κ. Γαζούλη επισημαίνει ότι «καθώς οι προγραμματιστές δημιουργούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζονται αρκετοί κίνδυνοι και προκλήσεις: o κίνδυνος για τους ασθενείς από σφάλματα του συστήματος, για το απόρρητο και πολλά άλλα».
Οι καθηγητές τονίζουν την ανάγκη διαμόρφωσης, το συντομότερο δυνατόν, ενός θεσμικού πλαισίου που θα ρυθμίζει όλα τα κρίσιμα σημεία εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία. «Το τελευταίο που θέλουμε είναι να χάσουμε την ευκαιρία να εκμεταλλευθούμε την τεχνητή νοημοσύνη γιατί δεν έχουμε έτοιμο το “περιβάλλον” για την εφαρμογή της», τονίζει ο κ. Σουλιώτης. Σύμφωνα με τον ίδιο, η χώρα μας οφείλει να κινηθεί γρήγορα στο πεδίο της ψηφιοποίησης αρχείων, ώστε να μη μείνει ουραγός σε αυτόν τον τομέα. Την ώρα που μιλάμε για τεχνητή νοημοσύνη και τροφοδότηση των συστημάτων με δεδομένα, στην Ελλάδα ο γιατρός εξακολουθεί και ζητεί πληροφορίες για προηγούμενες θεραπείες και αποτελέσματα εξετάσεων από τον ίδιο τον ασθενή.
ΥΠΕΡ
Εγκαιρη πρόγνωση, ταχύτερηανάπτυξη νέων φαρμάκων
Ενα εργαλείο με τεράστιες δυνατότητες ως προς τη βελτίωση της ικανότητας διάγνωσης παθήσεων, την υποστήριξη της κλινικής απόφασης για την αποτελεσματικότερη θεραπεία αλλά και την πιο εύκολη πρόσβαση του ασθενούς στο σύστημα υγείας χαρακτηρίζουν οι ειδικοί επιστήμονες της Υγείας τα συστήματα τεχνητής εφαρμογής.
Οπως σημειώνει στην «Κ» ο κ. Κυριάκος Σουλιώτης, «η δυνατότητα που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλαπλά οφέλη, όπως η επεξεργασία μεγάλων βάσεων δεδομένων σε μικρό χρονικό διάστημα και, στη βάση αυτής, η υποστήριξη της κλινικής απόφασης. Η λήψη αποφάσεων θεραπείας με βάση πραγματικά δεδομένα εκβάσεων μεγάλου αριθμού ασθενών εγγυάται αυξημένη πιθανότητα επίτευξης του διαχρονικού στόχου που είναι “η κατάλληλη θεραπεία στον κατάλληλο ασθενή”, με τα οφέλη να επεκτείνονται και στην οικονομική λειτουργία των συστημάτων υγείας.
Επιπλέον, η ψηφιοποίηση όλων των ιατρικών πληροφοριών των πολιτών και η δυνατότητα αναζήτησης και άμεσης εύρεσης διαθέσιμων δομών και φροντίδας υγείας θα συμβάλλει στη βελτίωση των διαδικασιών και των συνθηκών πρόσβασης των πολιτών στο σύστημα υγείας, όπως π.χ. σε μια κλίνη σε ΜΕΘ, αλλά και στην προτυποποίηση της χρήσης των υγειονομικών υπηρεσιών, με αποτέλεσμα τη βέλτιστη κατανομή των πόρων».
Η κ. Μαρία Γαζούλη τονίζει ότι «αν και ο τομέας είναι αρκετά νέος, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να παίξει σημαντικούς ρόλους στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης».
Πηγή: kathimerini.gr
